Metodología completa para cazadores de errores en seguridad informática

Introducción

El mundo de la seguridad informática es tan vasto como complejo, y para los profesionales que se dedican a la búsqueda y caza de vulnerabilidades, contar con una metodología sólida y estructurada es vital para alcanzar el éxito. La detección precisa y oportuna de errores de seguridad no solo protege a las organizaciones de potenciales ataques, sino que también permite mejorar la robustez de sus sistemas digitales.

En este artículo, desarrollado con base en experiencias reales y técnicas contemporáneas de reconocidos expertos en bug bounty, te presentaremos un enfoque integral para la caza de errores. A lo largo de varias secciones, desglosaremos cada etapa desde el reconocimiento inicial hasta la explotación y reporte responsable, con énfasis en herramientas, buenas prácticas y consejos aplicables a cualquier profesional o equipo de seguridad.

1. Preparación Inicial y Definición del Alcance

Antes de iniciar cualquier actividad de caza de errores, es imprescindible definir claramente los límites del proyecto y entender el entorno sobre el que se trabajará.

1.1 Identificación de dominios raíz y subdominios en alcance

Se comienza identificando los dominios raíz y los subdominios dentro del alcance definido por el programa de seguridad o la organización objetivo. Por ejemplo, para un cliente como Office Depot, esto incluiría dominios como officedepot.com, officemax.com y subdominios asociados autorizados.

1.2 Revisión de políticas y programas de bug bounty

• Consultar los términos del programa de divulgación responsable.
• Comprender qué tipos de vulnerabilidades son recompensadas y cuáles quedan fuera de alcance.
• Familiarizarse con el proceso de reporte y los formatos requeridos.

2. Recolección de Información (Reconocimiento)

Esta es una fase clave, donde el objetivo es descubrir todos los activos y oportunidades que podrían contener fallas de seguridad.

2.1 Enumeración de adquisiciones y propiedades relacionadas

Utilizar servicios como Crunchbase para identificar adquisiciones recientes o históricas relacionadas con la empresa puede revelar dominios y sistemas legados.

• Ejemplo: Compilar una lista con los últimos 2-3 años de adquisiciones, enfocándose en aquellas que podrían tener infraestructura aún activa.

2.2 Identificación de rangos de IP y ASN

Consultar bases como bgp.he.net permite obtener los números de sistemas autónomos (ASN) y sus rangos IP asociados.

• Este dato es crucial para limitar las búsquedas a infraestructura legítima y evitar análisis en activos ajenos.

3. Herramientas de Reconocimiento Automatizado

Existen varias herramientas que permiten realizar reconocimiento exhaustivo y recolectar datos de forma eficiente.

3.1 amass y mass intel

• amass: framework para la enumeración de subdominios, recopilando datos de múltiples fuentes.
• mass intel: módulo que permite descubrir dominios dentro de un rango ASN analizando certificados SSL y otras fuentes.

3.2 Consulta de bases de datos WHOIS reversa

Herramientas como waxy.com ayudan a identificar dominios registrados bajo el mismo contacto o empresa, aumentando la visibilidad del alcance.

4. Mapeo de Relaciones Publicitarias y Tecnológicas

Explorar las tecnologías usadas y relaciones con otros sitios ayuda a descubrir dominios asociados poco evidentes.

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4.1 Uso de BuiltWith para rastreo de etiquetas de analítica y publicidad

Esta plataforma permite ver qué cookies, scripts o etiquetas de seguimiento usa un dominio, lo que puede revelar otros activos digitales vinculados.

• Por ejemplo, encontrar que officedepotrewards.com utiliza las mismas etiquetas que el sitio principal indica probable vinculación directa.

5. Enumeración y Validación de Subdominios

Con los dominios raíz y sitios semanalizados, se realiza una enumeración masiva para descubrir todos los subdominios, incluso aquellos no documentados.

5.1 Descubrimiento de subdominios mediante múltiples herramientas

• Subfinder: herramienta que consulta diversas APIs públicas.
• Amass: para agregar y correlacionar datos.
• GitHub Subdomains: búsqueda en repositorios públicos de subdominios expuestos.

5.2 Validación con http-probe o httpx

Para descartar subdominios obsoletos o desactivados, se deben validar con escaneo activo que posean servicios web disponibles.

6. Técnica de GitHub Dorking para Revelación de Información Sensible

Buscar en GitHub información filtrada accidentalmente como credenciales, configuraciones, claves API o endpoints sensibles mediante dorks específicos.

• Preferir búsquedas amplias para capturar información no directamente asociada a la organización, logrando mayor cobertura.
• Revisar repositorios de terceros, colaboradores o empleados que pudieran haber filtrado información sin intención.

7. Crawling y Descubrimiento de Recursos Dinámicos

Analizar de forma profunda las aplicaciones web para extraer parámetros, rutas dinámicas, API y flujos de interacción.

7.1 Uso de proxies y crawlers con Burp Suite

• Configurar scopes amplios y reglas wildcard para capturar toda la actividad.
• Utilizar spiders (arañas) para recorrer enlaces internos y descubrir contenido oculto.
• Extensiones útiles: Flow, Logger++, Burp JS Link Finder para analizar JavaScript.

7.2 Identificación de endpoints en JavaScript

Particular atención al análisis automático de archivos JS para encontrar rutas API y subdominios embebidos.

8. Fuerza Bruta y Búsqueda Exhaustiva de Subdominios

Complementar la enumeración pasiva con técnicas activas para descubrir subdominios ocultos o con nombres poco comunes.

• Herramientas como massdns, shuffleDNS ofrecen esta funcionalidad.
• Uso de diccionarios extensos y generadores de permutaciones basados en nombres comunes del sector o empresa.

9. Análisis de Favicon para Identificación de Infraestructura Similar

Comparar el favicon, icono distintivo de los sitios, mediante hashes y búsquedas en bases de datos como Shodan para detectar dominios relacionados o servicios compartidos.

10. Análisis de Tecnologías y Stack Tecnológico

Identificar los frameworks, servidores, CMS y tecnologías usadas para orientar la búsqueda de vulnerabilidades específicas.

• Herramientas como BuiltWith, WhatWeb y Wappalyzer son esenciales para este análisis.

11. Escaneo de Puertos y Servicios en Subdominios

Aplicar escaneo activo para identificar servicios en ejecución, versiones y posibles vectores de ataque fuera del ámbito web tradicional.

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11.1 Uso de dnmass y masscan para port scanning rápido

dnmass es una herramienta que permite realizar escaneos rápidos sobre dominios, utilizando masscan como backend.

11.2 Análisis avanzado con nmap y brute spray

Profundizar en los servicios detectados y realizar ataques de fuerza bruta sobre credenciales predeterminadas o comunes en protocolos como SSH, FTP, SMTP.

12. Capturas de Pantalla Masivas para Priorización Visual

Mediante herramientas como Eyewitness o Aquatone se pueden tomar screenshots de todos los subdominios activos para filtrar visualmente los sitios de mayor interés.

13. Búsqueda y Prevención de Subdominios Tomados (“Takeover”)

Detectar subdominios apuntando a servicios desactivados o no configurados que pueden ser susceptibles a “subdomain takeover”.

• Uso de Nuclei con plantillas específicas para detectar estos casos.
• Verificación manual complementaria con plataformas como caniTakeOver.xyz.

14. Aplicación de Escáneres de Vulnerabilidades y Plantillas Personalizadas

Ejecutar herramientas automatizadas como Nuclei, Sn1per o Nikto para detectar vulnerabilidades conocidas y configuraciones erróneas en los subdominios encontrados.

Es aconsejable combinar escáneres modernos con herramientas clásicas para cubrir tanto vulnerabilidades actuales como antiguas.

15. Automatización y Frameworks para la Gestión Integral de Reconocimiento

El uso de scripts y frameworks permite sistematizar todo el proceso. Ejemplos destacados:

• Hunter.sh: script propio que ejecuta en cadena todos los métodos presentados.
• Ultimate Recon: una solución que incorpora descubrimiento, brute forcing, escaneo y análisis CWEs.
• Recon Pipeline, Re-engine o Us Medius: plataformas GUI y continuas para gestión automatizada de reconocimiento.

Para complementar esta detallada metodología, te invitamos a explorar este video con una presentación práctica y en profundidad sobre los procesos explicados, con demostraciones en vivo de herramientas clave.

Palabras Clave Relevantes en Caza de Errores y su Importancia

Bug Bounty

Programas diseñados para incentivar a investigadores a encontrar vulnerabilidades, con recompensas según la gravedad. Clave para obtener sistemas más seguros y promover la colaboración entre empresas e investigadores.

Reconocimiento (Recon)

Es la fase inicial para recopilar información sobre el objetivo. Su calidad determina el éxito en etapas posteriores.

Metodología completa de cazadores de bugs en red segura

Subdominio

Dominios secundarios relacionados con el dominio principal. Descubrir subdominios revela posibles puntos de entrada adicionales y sistemas menos protegidos.

ASN (Autonomous System Number)

Identificador numérico para conjuntos de direcciones IP bajo control común. Permite delimitar rangos IP y mejorar la precisión en el mapeo de infraestructura.

Fuerza Bruta

Técnica de prueba sistemática de combinaciones para encontrar recursos ocultos o credenciales débiles. Es vital para complementar otras técnicas pasivas o automatizadas.

Fingerprinting

Proceso de identificar tecnologías, versiones y configuraciones específicas del objetivo. Permite dirigir ataques con mayor efectividad y adaptar payloads específicos.

Subdomain Takeover

Vulnerabilidad que ocurre cuando un subdominio apunta a un servicio o recurso deshabilitado, lo que permite a un atacante apropiarse y controlar ese dominio.

Escaneo de Puertos

Exploración de servicios expuestos que permite detectar y clasificar oportunidades de vulnerabilidades en la red.

Contenido Dinámico

Elementos que cambian en función del usuario o interacción. Su estudio permite identificar errores lógicos y vectores de ataque más sofisticados.

GitHub Dorking

Uso de técnicas de búsqueda avanzada en repositorios públicos para detectar información sensible filtrada inadvertidamente.

Tabla Comparativa de Herramientas Clave

Preguntas Frecuentes (FAQ)

1. ¿Qué es lo primero que debo hacer al iniciar un proyecto de caza de errores?

Lo primero es definir el alcance y entender las reglas del programa. Esto incluye identificar los dominios autorizados, las políticas de reporte y los tipos de vulnerabilidades recompensadas. Sin esta base, se corre el riesgo de realizar pruebas fuera de alcance o ilegales.

2. ¿Cómo puedo asegurarme de que mis hallazgos sean válidos y actualizados?

Al recolectar subdominios o activos, es fundamental validar su disponibilidad actual mediante herramientas como http-probe o escaneo de puertos activo. También se recomienda cruzar la información con múltiples fuentes para evitar trabajar sobre datos obsoletos o falsos positivos.

Nuclei uso y creación de templates para pentest y bug bounty

3. ¿Qué hacer si encuentro vulnerabilidades en sistemas que parecen heredados o fuera del alcance?

Se deben reportar según las políticas del programa, indicando claramente la relación y la posible exposición de sistemas heredados. Sin embargo, es importante confirmar si están formalmente dentro del alcance para evitar conflictos legales.

4. ¿Cómo priorizo la revisión de cientos de subdominios y páginas?

Utiliza técnicas de agrupación y captura masiva de pantallas (screenshotting) para identificar páginas relevantes. Además, analiza parámetros dinámicos, tecnologías y endpoints críticos para enfocar esfuerzos en blancos más sensibles.

5. ¿Qué herramientas combinar para una metodología más efectiva?

Integrar herramientas automatizadas como Amass, Subfinder, Nuclei con análisis manual con Burp Suite permite cubrir tanto la amplitud como la profundidad del análisis de seguridad.

6. ¿Cómo evitar falsos positivos en escaneo de vulnerabilidades?

Es recomendable revisar los informes con análisis manual y corroborar resultados con pruebas complementarias. Usar herramientas que permitan personalizar plantillas de escaneo también mejora la precisión.

7. ¿Se puede automatizar todo el proceso de caza de errores?

Si bien existen frameworks que automatizan gran parte del flujo, la intervención manual es crucial para interpretar resultados, adaptar técnicas y explotar vulnerabilidades complejas.

8. ¿Es legal realizar escaneo y pruebas sin autorización explícita?

No, siempre debe tenerse un permiso o participar en programas públicos de bug bounty para no incurrir en actividades ilegales.

9. ¿Qué es un subdominio takeover y cómo detectarlo?

Un subdominio takeover sucede cuando un subdominio apunta a un recurso externo que ha sido eliminado, permitiendo a un atacante apropiarse del nombre de dominio. Herramientas como Nuclei con plantillas especializadas ayudan a detectar estos casos.

10. ¿Qué rol juega el análisis de JavaScript en la caza de errores?

El análisis de archivos JavaScript es fundamental porque muchas URLs, endpoints o referencias a servicios ocultos se encuentran allí. Herramientas específicas extraen estos datos permitiendo una enumeración más detallada.

Conclusión

El éxito en la caza de errores en seguridad informática se basa en una metodología rigurosa que combine herramientas automatizadas y análisis manual detallado. Seguir un proceso estructurado, desde el reconocimiento hasta la explotación responsable, aumenta significativamente la probabilidad de hallar vulnerabilidades relevantes y contribuir a entornos digitales más seguros.

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