Metodología completa de cazadores de bugs en red segura

Introducción

En el mundo actual, donde la seguridad informática es un pilar fundamental para cualquier organización, la capacidad de identificar y mitigar las vulnerabilidades se ha convertido en una necesidad crítica. Los cazadores de bugs o bug hunters, así como los equipos de red teaming, juegan un rol estratégico en la protección de los activos digitales, realizando trabajos exhaustivos de reconocimiento para mapear la superficie de ataque y descubrir puntos débiles antes de que los actores maliciosos los exploten.

Este artículo es una guía técnica, detallada y actualizada sobre las metodologías y herramientas empleadas en las fases de reconocimiento (recon) para evaluar redes y aplicaciones dentro de un entorno seguro y organizado. A lo largo de las siguientes secciones, exploraremos desde la recopilación inicial de dominios hasta los procedimientos avanzados de escaneo y automatización que maximizan la eficiencia durante un proceso de evaluación de seguridad.

Manejo Efectivo de Información: Organización y Documentación

Cuando se nos asigna un proyecto de evaluación, la gestión adecuada de la información recopilada es vital. La fase de reconocimiento puede generar un volumen considerable de datos que, sin una estructuración correcta, puede llevar al caos y desperdicio de esfuerzos.

Entre las mejores prácticas se encuentra el uso de herramientas para organizar notas y evidencias. Por ejemplo, el uso de programas de mapas mentales (mind mapping) como XMind permite crear nodos representativos para dominios y subdominios, incorporando checklists con preguntas y tareas concretas que guían sistemáticamente el análisis. El uso de códigos de colores para diferenciar el estado de avance (por ejemplo, naranja para trabajo en proceso, verde para completado) contribuye a mantener el control y la trazabilidad, permitiendo pausar y retomar fácilmente el trabajo.

Reconocimiento Amplio: Conceptos Fundamentales y Primeros Pasos

¿Qué es el Reconocimiento o Recon?

El recon es el arte de descubrir la mayor cantidad posible de activos digitales relacionados con un objetivo. Esto abarca desde dominios y subdominios, direcciones IP, hasta servicios y tecnologías expuestas. Esta fase inicial es esencial para ampliar la superficie de ataque y determinar los vectores disponibles para análisis futuros más profundos.

Tipos de Evaluaciones que Utilizan Reconocimiento

• Bug Bounties: Programas de recompensas donde se busca encontrar vulnerabilidades en el sistema objetivo.
• Red Team Engagements: Simulaciones de ataque dirigidas a evaluar la postura de seguridad global de una organización.
• Penetration Testing a gran escala o con alcance amplio.

Identificación de Dominios Raíz y Seeds

El primer paso para construir un inventario consistente es obtener los dominios semilla o seed domains. Estos se extraen típicamente de:

• La documentación oficial del programa o proyecto, como la página de bug bounty.
• Datos públicos de adquisiciones o empresas filiales.
• Bases de datos de inteligencia empresarial.

Ejemplo de Extracción inicial de Seeds

Si analizamos un programa de amplio alcance (wide scope) como el de la empresa Tesla, encontraremos dominios listados como tesla.com, teslaservices.com, solarcity.com y otros que corresponden a adquisiciones o servicios relacionados. Estos constituyen los nodos fundamentales donde crecerá el universo de activos.

Herramientas para Localizar Adquisiciones

Para descubrir empresas asociadas o adquiridas que puedan tener infraestructuras online distintas, podemos utilizar portales como Crunchbase. Esta plataforma ofrece información clave sobre adquisiciones recientes y datos corporativos, útil para ampliar la superficie de análisis.

Enumeración de Autonomous System Numbers (ASN) e Infraestructura IP

Las empresas que alcanzan un tamaño considerable suelen tener asignados Números de Sistemas Autónomos (ASN), que agrupan rangos de direcciones IP bajo su control. Obtener esta información permite mapear bloques de IP donde se alojan servicios, facilitando la identificación de hosts y activos asociados.

Fuentes para la búsqueda de ASN

• BGP.he.net: Permite consulta manual por palabra clave del nombre de la organización.
• Herramientas en línea y de línea de comandos: Como metabigor y asmlookup, que automatizan la extracción de ASN y rangos IP asociados.

Advertencia: La búsqueda por palabra puede arrojar resultados de organizaciones con nombres similares no relacionadas, por lo que es imprescindible la validación manual para asegurar la pertinencia.

Descubrimiento y Análisis de Subdominios

Una vez que contamos con los dominios raíz, el siguiente paso es enumerar subdominios, incrementando la superficie de ataque con sitios adicionales. Existen múltiples técnicas para esta tarea.

1. Link Discovery (Descubrimiento por enlaces)

Consiste en utilizar crawlers para extraer enlaces a subdominios desde el contenido web de los dominios raíz. Herramientas como Burp Suite con su función de spidering autoctona este proceso al navegar y registrar toda referencia encontrada.

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2. Análisis de JavaScript

Los archivos JavaScript pueden contener referencias a API, endpoints y subdominios especializados. Herramientas como Subdomainizer automatizan el análisis de JS para extraer estas referencias, incluyendo la detección de posibles claves o credenciales posteadas inadvertidamente.

3. Scraping de motores de búsqueda y herramientas especializadas

• Amass: Uno de los frameworks más poderosos para enumeración de dominios y subdominios mediante múltiples fuentes (certificados, DNS histórico, bases de datos públicas, etc.).
• Subfinder: Complementa a Amass con diferentes fuentes, ofreciendo una cobertura más amplia.
• Github Subdomains: Busca referencias en repositorios públicos de Github, revelando subdominios menos conocidos o en proyectos de desarrollo.
• Shodown y ShowSubGo: Plataformas para analizar certificados SSL y metadatos para encontrar dominios relacionados.

4. Búsqueda y Análisis de Certificados SSL

Al revisar certificados SSL emitidos en los rangos de IP o ASN relacionados, podemos identificar dominios y subdominios no documentados formalmente. Esto es útil para descubrir infraestructura en la nube o redes distribuidas.

5. Enumeración basada en publicidad y analíticas web

Herramientas como BuiltWith permiten identificar sitios que comparten scripts de analítica o publicidad, ofreciendo pistas sobre dominios secundarios vinculados.

6. Búsqueda con Google Dorks

Mediante operadores de búsqueda especializados, como site:dominio.com -www.dominio.com, logramos identificar subdominios indexados que no aparecen en listados convencionales.

Brute Forcing o Fuerza Bruta de Subdominios

Complementariamente, la fuerza bruta utiliza diccionarios de nombres comunes y personalizados para intentar resolver DNS de posibles subdominios. Para esta tarea, es fundamental contar con:

• Permitir usar múltiples resolutores DNS para acelerar la resolución.
• Utilizar diccionarios contextuales adaptados al entorno específico, incrementando la probabilidad de éxito.

Herramientas como MassDNS, ShuffleDNS y Masscan permiten realizar fuerza bruta con múltiples resolutores en paralelo, mejorando tiempos y cobertura.

Diccionarios recomendados

• All.txt: Compilación masiva de diccionarios de subdominios.
• Commonspeak Project: Listas generadas mediante análisis de grandes volúmenes de datos públicos.
• Diccionarios personalizados: Elaborados mediante análisis de branding, palabras clave y patrones específicos del objetivo.

Análisis de Permutaciones y Variantes de Subdominios

La estrategia de alteración de nombres o permutation scanning busca variaciones comunes (añadir números, guiones, abreviaturas) para descubrir dominios secundarios previsibles pero no documentados.

Herramientas como Altdns automatizan este proceso. Esta técnica también puede aprovecharse para encontrar puntos débiles dentro de protecciones como firewalls y CDNs, al identificar dominios alternativos menos filtrados.

Análisis de Favicons para Identificar Infraestructura Compartida

El favicon, ese pequeño ícono identificador de páginas web, puede actuar como una huella digital visual para vincular dominios relacionados. Analizar el hash del favicon permite encontrar otros dominios que lo usan, señalando posibles activos adicionales.

Herramientas como FavFreakOut cruzan esta información con bases como Shodan para detectar usos comunes e infraestructura compartida que no aparece en listados directos.

Port Scanning y Detección de Servicios

Con una lista robusta de dominios y subdominios, el siguiente paso es identificar los servicios activos y expuestos. Para ello:

• Herramientas recomendadas: Masscan para detección rápida de puertos abiertos y Nmap para análisis posterior de servicios y versiones.
• Proceso eficaz: Se comienza con la detección masiva de puertos y tras obtener un listado abreviado, se aplica análisis profundo solo a hosts relevantes.

Además, tras detectar servicios como FTP, SSH o bases de datos, se pueden aplicar técnicas adicionales, como spray de credenciales por defecto, para descubrir configuraciones inseguras.

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GitHub Dorking: Explotar Fuentes Públicas para Información Sensible

El GitHub dorking es una técnica poderosa para descubrir información sensible publicada inadvertidamente en repositorios públicos, como:

• Credenciales expuestas
• Archivos de configuración con secretos
• Rutas y URL internas

Mediante consultas especializadas en GitHub que combinan el dominio objetivo con palabras claves (‘password’, ‘key’, ‘credentials’), es posible encontrar puntos de acceso críticos que incrementan considerablemente la superficie de ataque real.

Automatización del Reconocimiento: Frameworks y Herramientas Integrales

Dada la complejidad y cantidad de técnicas, la automatización es esencial para incrementar la eficiencia y cobertura del recon. Los frameworks de reconocimiento integran diversas fuentes y herramientas para ofrecer procesos completos y repetibles.

Clasificación de Frameworks

Ejemplos recomendados

• Intrigue.io: Plataforma open-source con versión SaaS, integra reconocimiento continuo con GUI funcional.
• Assetnote: Solución empresarial con gestión avanzada de superficie de ataque y alertas.
• SpiderFoot: Herramienta open-source con plugin para explotación de múltiples fuentes y tecnologías.
• Nuclei Framework: Scanner de vulnerabilidades y subdominios con plantillas personalizables.

Si te interesa profundizar en esta metodología y entender todas las etapas con ejemplos prácticos, te invitamos a ver este video donde te explicamos el proceso paso a paso, complementando toda la información aquí presentada.

Palabras Clave Relacionadas al Reconocimiento y su Importancia

Bug Hunting

Proceso de identificación proactiva de vulnerabilidades en sistemas, aplicaciones o infraestructuras, generalmente a través de programas de recompensas. Comprender las técnicas de recon es fundamental para maximizar la efectividad y el alcance del bug hunting.

Red Teaming

Simulación avanzada de ataques con objetivos globales de seguridad. El recon permite mapear la superficie y entender los puntos iniciales para planear ataques realistas y efectivos.

Subdominios

Elementos clave que multiplican la superficie de ataque. La enumeración cuidadosa y sistemática aumenta la probabilidad de encontrar activos vulnerables o poco protegidos.

Autonomous System Number (ASN)

Clave para delimitar el rango de IP que administra una organización, fundamental para obtener una visión completa de su infraestructura.

Port Scanning

Etapa para identificar servicios activos y posibles puntos de entrada. Escalar desde simple detección a análisis profundo permite priorizar riesgos.

GitHub Dorking

Técnica para buscar información sensible en repositorios públicos, revelando fallos humanos y configuraciones inseguras vinculadas al objetivo.

Automatización del Reconocimiento

Elemento diferenciador que mejora productividad y precisión en el amplio espectro de técnicas disponibles, permitiendo realizar evaluaciones más extensas y detalladas en menos tiempo.

Subdomain Takeover (Toma de Subdominios)

Vulnerabilidad crítica que ocurre cuando un subdominio apuntado a un servicio externo ya liberado puede ser tomado por un atacante, abriendo acceso directo a un entorno confiable.

Método completo de caza de bugs versión 4 para reconocimiento

Favicons

Herramienta no convencional pero efectiva para correlacionar dominios con infraestructuras similares, destacando relaciones no evidentes a través del simple análisis de imágenes.

Preguntas Frecuentes (FAQ)

¿Qué es el curso de metodología bug hunter?

La Metodología del Cazador de Errores (TBHM) es una capacitación paga que tiene como objetivo equiparlo con las últimas herramientas, técnicas y estrategias, además de brindar una metodología basada en datos sobre cómo y dónde buscar vulnerabilidades que actualmente son comunes en la naturaleza. Es una formación continua que se actualiza anualmente para incluir las tendencias más actuales del sector y maximizar el impacto en las evaluaciones.

¿Qué es bug hunting?

El bug hunting es el proceso de búsqueda activa y sistemática de vulnerabilidades en sistemas informáticos, aplicaciones y redes, con el propósito de reportarlas y contribuir a su corrección. Los bug hunters emplean metodologías estructuradas, herramientas de última generación y técnicas avanzadas para identificar fallos que afectan la seguridad de una organización, incentivados a menudo por recompensas económicas o reconocimiento.

¿Qué es la metodología de recompensas por errores?

Las metodologías de recompensas por errores (bug bounty) son programas mediante los cuales organizaciones motivan a hackers éticos a encontrar vulnerabilidades en sus sistemas a cambio de recompensas específicas. Este enfoque promueve la innovación en la detección y mitigación de fallos de seguridad, movilizando a una comunidad global de expertos que aplican nuevas y diversas técnicas para fortalecer las defensas.

¿Por qué es importante la organización durante el reconocimiento?

La organización es fundamental para evitar pérdida de tiempo, detección repetida de activos y facilitar la priorización. Llevar un registro eficiente permite retomar el trabajo sin perder contexto, gestionar hallazgos y mantener un flujo claro de actividades que reducen errores y mejoran resultados.

¿Qué técnicas pueden combinarse para un reconocimiento efectivo?

La mejor práctica consiste en combinar técnicas manuales (como la revisión de documentación y búsquedas personalizadas) con herramientas automáticas que agregan datos de múltiples fuentes (motores de búsqueda, bases de datos de certificados, APIs externas). Esta combinación garantiza exhaustividad y precisión.

¿Cómo evitar caer en falsos positivos o dominios fuera de alcance?

Es importante verificar la propiedad y relevancia de los activos encontrados mediante análisis manuales o cruzando datos con fuentes oficiales, evitando direccionar esfuerzos hacia sistemas no autorizados o irrelevantes para el objetivo.

¿Qué riesgos presenta el uso indebido de técnicas de reconocimiento?

El reconocimiento sin autorización puede interpretarse como actividad maliciosa y derivar en acciones legales. Además, escaneos agresivos pueden afectar la disponibilidad de servicios. Por ello, siempre debe realizarse en el marco de un compromiso formal o bajo un programa de bug bounty autorizado.

¿Cuánto tiempo toma normalmente realizar una fase de reconocimiento?

Dependiendo del tamaño del alcance, calidad de datos iniciales y herramienta usada, puede variar desde minutos (en casos muy acotados con automatización eficiente) hasta varias horas o días en proyectos amplios y complejos.

¿Qué habilidades técnicas son necesarias para aplicar esta metodología?

Requiere conocimientos en redes, protocolos web, DNS, uso de herramientas de escaneo, scripting básico para automatización y capacidad analítica para interpretar y validar los datos obtenidos.

¿Qué ventajas ofrece la integración de múltiples herramientas y fuentes?

Permite acceder a datos complementarios, reducir puntos ciegos y aumentar la fiabilidad de la información, lo que se traduce en una visión integral y precisa de la superficie de ataque.

Conclusión y Llamado a la Acción

El reconocimiento eficaz es el pilar donde se sostiene el éxito de cualquier evaluación de seguridad. La metodología detallada en este artículo da las bases para realizar un recon estructurado, completo y efectivo, multiplicando el conocimiento sobre la infraestructura y permitiendo identificar vulnerabilidades ocultas.

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